Startups inovadoras com o deep learning no centro do seu modelo de negócios têm surgido em vários países. O fenômeno deu o sinal para uma corrida pela liderança no mercado de inteligência artificial.
Muitas dessas startups têm sido incorporadas por gigantes da tecnologia. Segundo dados da empresa de pesquisa CB Insights, entre 2012 e o primeiro semestre de 2017, cerca de 250 empresas que usam algoritmos de inteligência artificial foram adquiridas por grandes empresas de tecnologia.
O Google é a companhia mais ativa, coma compra de 12 negócios nesse período. Conheça a proposta de seis startups que têm colhido bons resultados na área de deep learning.
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Captricity
A startup americana promete extrair dados de quaisquer fontes, incluindo documentos manuscritos, com precisão de 99,9%.
Além da captura, compatibiliza os dados com os sistemas de empresas e organizações para que estas possam usá-los na tomada de decisões. A solução é indicada para governos, seguradoras, operadores de saúde e entidades do terceiro setor. Fundada em 2011, a Captricity já recebeu US$ 49 milhões em investimentos.
Graphcore
A startup britânica, fundada por Simon Knowles, obteve US$ 110 milhões em aportes para desenvolver unidades de processamento de inteligência (IPUs, na sigla em inglês).
Com isso, elevam o desempenho e a eficiência de redes neurais (modelos computacionais inspirados pelo sistema nervoso de um animal e que são capazes de aprender e reconhecer padrões), ao mesmo tempo em que reduzem custos de inteligência artificial na nuvem e em datacenters.
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Liulishuo
A empresa chinesa promete reduzir o tempo de aprendizado de inglês para um terço do necessário com os métodos tradicionais. Seu tutor baseado em inteligência artificial oferece aos alunos conteúdo de ensino e plano de estudos personalizados, incluindo recursos de audição, pronúncia, leitura e escrita.
Segundo a empresa, mais de50 milhões de usuários usam seus apps para aprender o idioma. A startup já recebeu mais de US$ 100 milhões em aportes.
Zebra Medical Vision
A empresa israelense combina uma gigantesca base de dados de exames de imagem, registros médicos e ferramentas de deep learning. Comisso, desenvolve sistemas que analisam dados em tempo real e ajudam radiologistas a produzir diagnósticos mais rápidos e precisos.
O objetivo é descobrir doenças em estágios iniciais—entre elas, câncer e problemas ósseos e cardiovasculares—e auxiliar no desenvolvimento de programas de saúde e prevenção.
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Tractable
Com foco na automação de tarefas com alto grau de especialização, a britânica Tractable desenvolveu sistemas capazes de reconhecer, analisar e classificar fotografias. Um dos alvos principais são as empresas de seguro de carros.
O sistema recebe de oficinas imagens de partes e peças possivelmente avariadas e classifica-as como reparáveis, irreparáveis ou em boas condições, fazendo com que a seguradora pague aos clientes o preço justo pelos consertos.
Nerradyne
A indiana Netradyne trabalha há dois anos em um sistema para frotas de veículos. Ele é baseado em câmeras instaladas nos para-brisas e em algoritmos próprios de processamento de vídeo.
O sistema permite às empresas acompanhar em tempo real e em detalhes o desempenho de seus motoristas, incluindo a visão da estrada à frente e detalhes do percurso. A solução também emite avisos sonoros aos motoristas quando uma colisão é iminente.
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A área que mais cresce
A inteligência artificial é assunto nos laboratórios de pesquisa e no imaginário popular há décadas, mas ainda está na infância em termos de soluções práticas e geração de negócios.
Foi somente nos últimos anos que as primeiras aplicações entraram na rotina da sociedade.
Há uma aposta de que esse quadro mude drasticamente em pouco tempo. A empresa de pesquisa Tractica estimava que o mercado de inteligência artificial dedicado aos consumidores fechasse o ano de 2017 com US$ 2,7 bilhões, e que esse valor chegaria a US$ 42,1 bilhões em 2025.
Daqui a sete anos, o mercado de software de deep learning, a área mais promissora nesse segmento, deve responder sozinho por US$ 34,9 bilhões (em2016, o deep learning gerou faturamento de US$ 655 milhões).
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A Stratistics confirma essas previsões de crescimento exponencial. Para a empresa, o mercado global de deep learning deve alcançar a cifra de US$ 72,1 bilhões em 2023.
Fonte: “Pequenas Empresas & Grandes Negócios”
